৮ বিট বনাম ১৬ বিট, এবং বিট কি?

এডিট প্রক্রিয়ায় যাওয়ার সময় রঙের গভীরতা কতটুকু ব্যবহার করা উচিত তা নিয়ে অনেক বিভ্রান্তি দেখা দেয়। কিছু জ্ঞানের অনেক ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক এবং কিছু প্রাসঙ্গিক নয়। যেভাবেই হোক না কেন, আপনি কোন রঙের গভীরতার নির্বাচন করেছেন তা চূড়ান্ত এডিটের ফলাফলের উপর বিশাল প্রভাব ফেলবে।

এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্যটি হলো বিট গভীরতা সম্পর্কে বিভ্রান্তি দূর করার চেষ্টা করা এবং আপনি যখন আপনার চিত্রগুলি এডিট এবং আউটপুট করবেন তখন কোন বিট গভীরতা চয়ন করতে হবে সে সম্পর্কে আপনাকে পরামর্শ দেওয়া।

‘বিট গভীরতা’ এবং ‘বিটের আকার’

‘বিট’ ডেটা স্টোরেজ করার জন্য একটি কম্পিউটারের ভাসা। এটিতে কেবল দুটি মান থাকতে পারে, সাধারণত ০ বা ১। ৮-বিট কেবলমাত্র ডেটা অংশটি মোট ৮ বিট ( ৮ এর পাওয়ার হিসাবে ২, প্রতিটি বিট হয় ‘১’ বা ‘০’) হতে পারে। অর্থাৎ, এটি ০ থেকে ২৫৫ পর্যন্ত সংখ্যার মানগুলির জন্য অনুমতি দেয়।

একইভাবে ১৬-বিট মানে ডেটার আকার মোট ১৬ বিট। এটি ০ থেকে ৬৫৫৩৫ এর মধ্যে সংখ্যাসূচক মানগুলির জন্য অনুমতি দেয়।

সিডনোটঃ ফটোশপ ১৬-বিট সম্পূর্ণ পরিসর ব্যবহার করে বলে মনে হয় না। যদি আপনি অন্তর্নির্মিত ইনফরমেশন প্যানেলটি দেখেন তবে এটি আপনাকে ১৬-বিট ভিউতে রূপান্তর করতে দিবে এবং এটির ০-৩২৭৬৮ মান দেখাবে। মানে এটি আসলে ১৫-বিট +১ হবে। এই নিবন্ধের উদ্দেশ্যটির জন্য যদিও এটি কোনও বড় বিষয় নয়, তাই এটি সাবলীল রাখতে আমি ১৬-বিটের মধ্যে পার্থক্যটি দেখাব।

আপনাকে একটি সাধারণ ধারণা দেয়া যাক, ৮-বিট এর তুলনায় ১৬ বিটে ২৫৬ গুণ বেশি সংখ্যার মান থাকতে পারে। আপনি যদি এটি কোনও গ্রাফে রাখেন তবে এটি দেখতে এমন হবেঃ

প্রতি পিক্সেল বিট/ বিট পার পিক্সেলঃ

প্রতি চ্যানেল বিট বোঝা বেশ সহজ। এটি বিট সংখ্যা যা কোনো রঙ (লাল, সবুজ, নীল) চ্যানেলের প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত হয়। চিত্র এডিট করার সময় কিছুটা জটিল বিষয় হলো ‘বিট গভীরতা’ সেটিং। প্রতিটি রঙ চ্যানেলের জন্য ব্যবহৃত নির্দিষ্ট বিটের সংখ্যা হলো – প্রতি চ্যানেল বিট/ বিট পার চ্যানেল(বিপিসি)।

এর অর্থ হলো ৮-বিট সেটিং (বিপিসি) আসলে ২৪-বিট পিক্সেল (বিপিপি)। অর্থাত প্রতিটি পিক্সেল প্রায় ১৬ মিলিয়ন রঙের প্রতিনিধিত্ব করে, যার মান ০ থেকে ১৬,৭৭৭,২১৫ অবধি থাকতে পারে।

যেহেতু মানুষের চোখ কেবল প্রায় ১০ মিলিয়ন ভিন্ন ভিন্ন রঙ সনাক্ত করতে পারে, তাই এটি প্রচুর শোনাচ্ছে। তবে যদি আপনি বিবেচনা করেন যে একটি নিরপেক্ষ (একক রঙ) গ্রেডিয়েন্টের কেবল ২৫৬ টি আলাদা মান থাকতে পারে তবে  আপনি দ্রুত বুঝতে পারবেন যে ৮-বিট চিত্রের অনুরূপ টোনগুলি কেন শিল্পকর্মের কারণ হতে পারে। এই শিল্পকর্মগুলিকে পোস্টেরাইজেশন বলা হয়।

একইভাবে ১৬-বিট সেটিং (বিপিসি) এর ফলাফল ৪৮-বিট প্রতি পিক্সেল (বিপিপি) হবে। এখানে পিক্সেলের মানগুলির উপলভ্য সংখ্যা হলো মাইন্ড বগলিং (২ ^ ৪৮)। ১৬ মিলিয়নেরও বেশি সংখ্যার মানগুলি তখন ৮-বিট সেটিং। আবারো এটি অতিমাত্রার মনে হতে পারে, তবে আপনি যদি আবারও নিরপেক্ষ রঙের গ্রেডিয়েন্টটিকে বিবেচনা করেন তবে বর্ণসংক্রান্ত মানগুলির সর্বাধিক পরিমাণ হলো কেবল ‘৬৫,৫৩৬’।

দ্রষ্টব্যঃ ফটোশপ প্রায়শই একটি রঙের মান প্রতি চ্যানেল ০ থেকে ২৫৫ এর মধ্যে দেখায়, আপনি যে বিট গভীরতাতে এডিট করছেন তার পাত্তা না দিয়েই। এটি শুধুমাত্র ব্যবহারকারীর কাছে জিনিসগুলি সহজ করার জন্য। দৃশ্যের পিছনে এটি সম্পূর্ণ মান সীমা ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, খাঁটি সবুজ, ৮-বিটে এটি {০,২৫৫,০} এবং 16-বিটে এটি {০,৩২৭৬৮,০} হয়।
টোনাল গ্রাজুয়েশন/ বর্ণসংক্রান্ত স্নাতকঃ

টোনের মধ্যে একটি মসৃণ গ্র্যাজুয়েশন পেতে, এই টোনগুলির মধ্যে কিছু স্থানে দরকার, যাতে গ্র্যাজুয়েশন গোপন করার জন্য যথেষ্ট প্রস্থ থাকে। যেমনঃ

যদি আপনার রঙগুলি সীমাবদ্ধ থাকে তবে ব্যান্ডিং এফেক্ট দেখাবে, যেমনঃ

বিট গভীরতা যত কম হবে, শুরু কাছাকাছি হবে এবং শেষ টোনাল মানগুলি যদি একে অপরের নিকটে হয়, তবে ব্যান্ডিং হওয়ার বড় ঝুঁকি থাকে। যদি এটিকে চূড়ান্ত দিকে নিয়ে যাই, কল্পনা করুন যে আপনার যদি কেবলমাত্র এক বিটের গভীরতা থাকে তবে সুষ্ঠু বিন্যাসের জন্য যে গ্রেডিয়েন্ট রয়েছে তা সত্যই সীমিতঃ যদিও তা শুধু কালো বা সাদাও হয়ে থাকে। আপনার যদি ২ বিট থাকে, তবে আপনি ৬৬% কালো এবং ৩৩% কালো যুক্ত করতে পারেন, তবে এটি এখনো মসৃণে রূপান্তর হবে না।

একটি উদাহরণ দেয়া যাকঃ

আপনি যদি টোনাল মান ৫০ এবং ১০০ এর মধ্যে যেতে চান তবে কেবলমাত্র ৫০ টি ধাপ রয়েছে। যদি আপনি এটি আরও বেশি দূরত্বে প্রসারিত করেন তবে আপনি অবশ্যই ব্যান্ডিং দেখতে যাচ্ছেন।

আমরা যদি ৮-বিট (বিপিসি) সেটিং কাজ করি তবে – মাত্র ৫০ টি পদক্ষেপে এটি ঘটবে। এবার আসুন চেষ্টা করি যে ১৬ বিট সেটিং-এ (বিপিসি) কাজ করার, এখানে ৬৪০০ ধাপ রয়েছে এবং এটি আরও মসৃণ চিত্র পেশ করতে পারে।

টোনাল রেঞ্জ

আপনি যখন কোনো চিত্রের হিস্টোগ্রামের দিকে তাকাবেন তখন আপনি এর টোনাল ব্যাপ্তিটি দেখতে পাবেন। কিছুটা বাম দিকে টোনাল মান ০ এবং কিছুটা ডানদিকে টোনাল মান ২৫৫ হলে, এটি ৮ বিটের পরিসর দেয়। (যেমনটি আমি আগে ব্যাখ্যা করেছি, এই হিস্টোগ্রামটি আসলে ১৬-বিট মোডের একটি বৃহত্তর পরিসীমা উপস্থাপন করে; ০ থেকে ৩২৭৬৮)

৮-বিটে এডিটের ঝুঁকি হলো আপনি যদিএডিটগুলি টিপতে এবং টানতে চান, তবে আপনি তথ্য হারাতে পারেন। অর্থ্যাৎ আপনি যদি নিজের রঙের সাথে একদিকে চলে যান তবে ফিরে আশা সম্ভব হবে না। আপনি কিছু মূল ডেটা হারাতে পারেন এবং যা ‘হিস্টগ্রামের ফাঁক’ সৃষ্টি দিয়ে শেষ হতে পারেন।

বিট-গভীরতা-হিস্টোগ্রাম

যদি আপনি উপরের হিস্টগ্রামের মতো ফাঁক দেখতে পান তার মানে আপনার কোনো স্বচ্ছ টোনাল স্প্রেড নেই। যার ফলস্বরূপ ব্যান্ডিং এবং অযাচিত রঙের বৈচিত্র হতে পারে।

সীমাবদ্ধতাপ্রাপ্তফলাফল ডিভাইস

দুর্ভাগ্যক্রমে বেশিরভাগ সাধারণ ডেস্কটপে প্রতি চ্যানেলে কেবলমাত্র ৮ টি বিট রঙের ডেটা প্রদর্শন করে। এর অর্থ হলো আপনি যদি ১৬-বিটে এডিট করতে চান তবে আপনি যে টোনাল মানগুলি দেখেন তা আপনার কম্পিউটার এবং ডিসপ্লে দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকবে।

কিছু প্রফেশনাল গ্রেড ডিস্প্লেগুলিতে প্রতি চ্যানেলে ১০ বিট রঙের ডেটার জন্য সমর্থন করে। এগুলি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার গ্রাফিক কার্ড, কেবলস এবং অপারেটিং সিস্টেমের সাথে ৮-এর বেশি ডিপথও সমর্থন করে।

আপনি যদি ম্যাক ব্যবহারকারী হন, দুর্ভাগ্যক্রমে, এই অপারেটিং সিস্টেমেেও গভীরটম বিটের জন্য কোনও সমর্থন নেই।

একইভাবে কম্পিউটারের ডিসপ্লেগুলিতে বিস্তৃত গামুট প্রিন্টার রয়েছে যা ১৬ বিট ডেটা ব্যবহার করে। তবে বেশিরভাগ প্রিন্টার তা করেন না। আপনি যদি ১৬ বিট পরিসরের প্রিন্ট পরিকল্পনা করে থাকেন তবে আপনার সচেতন হওয়া উচিত।

আকার

একটি ১৬-বিট চিত্রের ফাইলের আকার ৮-বিট চিত্রের দ্বিগুণ। এটি প্রক্রিয়াজাতকরণের গতি, মেমরির ব্যবহার এবং হার্ড ড্রাইভ স্টোরেজকে প্রভাবিত করে।

কনির টিপঃ আপনার যখন স্মার্ট অবজেক্ট থাকে তখন ফটোশপ আপনাকে উত্স নথির একের চেয়ে পৃথক বস্তুর জন্য আলাদা বিট গভীরতা নির্ধারণ করতে দেয়। এর অর্থ আপনাকে একই ডকুমেন্টের মধ্যে কিছু গভীরতার সাথে কিছুটা গভীরতার মিশ্রিত করার অনুমতি দেওয়া হচ্ছে।

RAW চিত্র ডেটা

ক্যামেরা সেন্সরগুলি সাধারণত প্রতি চ্যানেল ১২ বা ১৪ বিটে ডেটা সঞ্চয় করে। যৌক্তিকভাবে বলতে গেলে, আমরা বেশিরভাগ সময়ই তথ্যের একটি ভাল অংশ ফেলে দিচ্ছি, যখন ৮ বিট  প্রতি চ্যানেলে  চিত্রটি রূপান্তরিত করছি।

তবে এটি পুরো সত্য নয়, ব্যবহৃত ডেটার আকার যে সেন্সরটি সমস্ত পরিসরই ক্যাপচার করতে পারে তাও নয় । প্রকৃতপক্ষে প্রতি পিক্সেল ২৫ বিটের উপর গভীরতার জন্য ডিএক্স ০ মার্কের শীর্ষস্থানীয় স্কোর তালিকাভুক্ত রয়েছে। আপনি যদি পূর্বের থেকে মনে রাখেন যে একটি ৮-বিট চিত্রে (বিপিসি) এর পিক্সেলে ২৪-বিটের (বিপিপি) রঙ গভীরতা রয়েছে।

এটি কারণ RAW ফাইলগুলিতে ডেটা ধারণ করা রয়েছে এবং এটি রৈখিক নয়। মানগুলি কখনও কখনও একক সংখ্যার দ্বারা উপস্থাপিত হতে পারে।

অবশ্যই RAW এর অন্যান্য অনেক সুবিধা রয়েছে কারণ এটি আসলে অপ্রস্তুত ডেটা। সুতরাং আপনি নিজেই সমস্ত ডেভেলপ সেটিংস মুছে ফেলতে সক্ষম হন, যা আরও বেশি সূক্ষ্ম ফলাফল দিতে পারে।

ডিথারিং

পোস্টারাইজেশন ব্রেক করার জন্য, ইমেজিং সফ্টওয়্যারটি প্রায়শই ‘ডিথার’ নামে কিছু যুক্ত করে। নীচের চিত্রটিতে,  তিনটি পৃথক ডিথার পদ্ধতি রয়েছে। প্রথম চিত্র (# ১) হলো মূল রঙের সংস্করণ। দ্বিতীয় চিত্রটি (# ২) ২৫৬ রঙে রূপান্তরিত এবং ডিথার বন্ধ করা হয়েছে। চিত্র (# ৩-৫) কেবল ২৫৬ টি রঙ রয়েছে – তবে বিভিন্ন ধীরে ধীরে প্রয়োগের পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়।

আমি ২৫৬ রঙ বেছে নিয়েছি আরও কার্যকরভাবে প্রভাবটি দেখানোর জন্য। তবে আপনি দেখতে পাচ্ছেন, সামান্য বিচিত্রতা এবং টনের হঠাৎ পরিবর্তন অনেক দূর প্রভাব ফেলতে পারে।

আপনি যদি ফটোশপের অভ্যন্তরে কোনো ১৬-বিট চিত্র ৮-বিটে রূপান্তর করেন তবে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রাজুয়েশন কমিয়ে দেবে!
কনির দ্রষ্টব্যঃ আপনি কিছু সমাধান বা টেক্সচার নিজে প্রবর্তন করে আপনার সমস্ত গ্রাজুয়েশন উন্নতি করতে পারেন। আমি আমার সমস্ত চিত্রগুলিতে কিছুটা ডিগ্রী করে এটি করি।

সেটিংস

এটি সম্ভবত আপনি যে অংশটি পড়তে চান, আপনার কার্যপ্রবাহে এই সমস্ত তাত্ত্বিক তথ্যকে কীভাবে অন্তর্ভুক্ত করবে তা দেখায়। আমি অ্যাডোব স্যুটে পদক্ষেপগুলি প্রদর্শন করতে যাচ্ছি, তবে অন্যান্য প্রোগ্রামগুলিরও একই রকম নিয়ন্ত্রণ রয়েছে।

ফটোশপের অভ্যন্তরে আপনি একটি নতুন ডকুমেন্ট তৈরি করার সময় আপনি কিছুটা ডিপথ সেট করতে পারবেন। আপনি যদি ইতিমধ্যে খোলার নথিতে কিছুটা ডিপথ পরিবর্তন করতে চান তবে আপনি মেনু চিত্র> মোডে যান।

দ্রুত টিপঃ নথির শিরোনামটি দেখে আপনি কী বিট ডিপথ ব্যবহার করছেন তা সহজেই বলতে পারবেন। এটি * / ৮ বা * / ১৬ বলবে।

অ্যাডোব ক্যামেরা RAW থেকে কোনও চিত্র খোলার সময় সেটিংস অ্যাক্সেস করতে, কেবল উইন্ডোর নীচে নীল লিঙ্কটিতে ক্লিক করুন:

অ্যাডোব লাইটরুমের অভ্যন্তরে, আপনি কিছুটা ডিপথ নির্ধারণ করতে পারেনঃ

আমাদের কি সর্বদা ১৬ বিটে এডিট করা উচিত?

এই নিবন্ধের সমস্ত বিষয়ের ওপর ভিত্তি করে আপনি সহজেই ভাবতে পারেন যে ১৬-বিটে এডিট করা সর্বদা সেরা, এটি অবশ্যই নয়। RAW- এ খুব বেশি শুটিং সর্বদা সেরা হয় না। এটা পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে।

৮-বিট সেরা যখন আপনি ছোটখাটো এডিট করেন।
১৬-বিট সেরা যখন আপনি কয়েকটি ছবিতে বড় এডিট করেন এবং অত্যাধুনিক কম্পিউটার হার্ডওয়্যার ব্যবহার করেন।

যদি আপনি এখনও নিশ্চিত না, হন তবে কী বেছে নেবেন তা এই প্রশ্নের উত্তর দিলে বেরিয়ে আসবেঃ

আপনি যখন আপনার চিত্রগুলি এডিট করেন তখন কি আপনার কম্পিউটারটি ধীর গতিতে চলে?
আপনার হার্ড ড্রাইভ কি সর্বদা পূর্ণ?
আপনার এডিট না করা ও এডিট করা চিত্রগুলির মধ্যে পার্থক্য কি সামান্য?
আপনার মূল আউটপুট কি ওয়েব?
আপনি কি প্রতিদিন প্রচুর সংখ্যক চিত্র এডিট করেন?

যদি আপনি উপরের যে কোনও প্রশ্নের উত্তর ‘হ্যাঁ’ দিয়ে থাকেন তবে আপনি সম্ভবত ৮-বিটে এডিট করা ভাল।

এখনও নিশ্চিত না?

আপনার চিত্রগুলি এডিট সময় আপনি কি গ্রেডিয়েন্ট সরঞ্জামটি ব্যবহার করেন?
আপনি কি নিজের ইমেজে বড় নরম ব্রাশ দিয়ে আঁকেন?
আপনার চিত্রগুলি কি একই রকম টোনালিটি এবং রঙের?
আপনার হিস্টগ্রামটি টোনাল সীমাতে ফাঁকগুলি প্রদর্শন করে?

আপনি যদি এখন “হ্যাঁ” উত্তর দিয়ে থাকেন তবে আপনি আসলে অতিরিক্ত বিট গভীরতা ব্যবহার করছেন এবং ১৬-বিটের রঙিন গভীরতার সেটিংস ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করা উচিত।

আমি ব্যক্তিগতভাবে ১০ বা ১২ বিটের জন্য ফটোশপ সমর্থন করতাম। আমি মনে করি বেশিরভাগ চিত্রের জন্য ১৬-বিট ওভারকিল।

প্রশ্নোত্তর

প্রঃ আমার উত্স চিত্রটি ৮-বিটের মধ্যে রয়েছে। আমার এডিট করার সময় এটি কি ১৬-বিটে রূপান্তর করা উচিত?

উঃ সম্ভবত না। রূপান্তরটি আপনার বিদ্যমান টোনাল গ্রাজুয়েশন এবং রঙের টোনগুলিকে সহায়তা করবে না। আপনি যদি এমন কোনো এডিট করছেন যা নতুন গ্রাজুয়েশন, বা খুব সূক্ষ্ম বর্ণের প্রবর্তন করে, আপনি রূপান্তরিত করতে পারে।

প্রঃ আমি ১৬-বিটে এডিট করি এবং আমি এখনও আমার পর্দায় পোস্টারাইজেশন / ব্যান্ডিং দেখতে পাচ্ছি?

উঃ সম্ভবত এটি আপনার ডিসপ্লে  অথবা রঙের প্রোফাইলের কারণে হচ্ছে। ( ওপরের সীমাবদ্ধতার অংশটি দেখুন)

প্রঃ রঙের স্থান কী?

উঃ সহজভাবে বলতে গেলে, রঙের স্থান নির্ধারণ করে যে কীভাবে উপলব্ধ টোনাল মানগুলি বিতরণ করা হবে। আমার প্রস্তাবটি হলো ওয়েবে উপস্থাপন করা বাদে সমস্ত কিছুর জন্য অ্যাডোব আরজিবি ব্যবহার করা। আপনাকে ওয়েব চিত্রগুলিতে এসআরজিবিতে রূপান্তর করতে হবে অথবা তারা বিশাল সংখ্যক ব্যবহারকারীর জন্য সঠিকভাবে প্রদর্শিত হবে না।